服务文件的学习及理解，实现了交通部808/809标准协议的支持，运输车辆的轨迹服务商，只要符合标准协议即可接入。除此之外，平台还研发了基于WEB协议的JSON数据格式的轨迹接入，先后接入了G7平台轨迹系统、CPS平台轨迹系统、EXLIVE平台轨迹系统。完善了轨迹接入的同时，平台还研发了APP轨迹获取功能。通过司机的APP与车辆的轨迹的拟合，确认运输业务的真实性，符合了管理部门的要求。
在现金流方面，平台完成了与银行之间的银企直联。通过银行的银企直联功能进行油品采购、路桥费用支付、司途费支付。通过现金流向佐证业务的真实性。
2．载货状态感知、智能车货匹配
随着平台的发展，对业务智能化的要求越来越高。车辆在途状态的信息收集变的尤为重要。因此开发了载货状态感知器，通过在商品车运输车的载货区域安装探头，以物联网+云计算+大数据的技术手段，为网络货运平台实现司机运费自动结算、自动报税、智能调度、智能车货匹配建立了业务数据感知基础。在商品车运输车上安装传感器，实时感知商品车装卸状态发生变化的时间、地点（GPS提供），通过车载GPS设备透传到网络货运平台，对商品车发运的时间、交付的时间、发运的地点、交付的时间、往返运输空载率等形成了在途大数据监管模型。
以此为基础天津长久智运网络货运平台创建了空载运力池。同时根据货主派发的运单创建了运单池。根据运单、车辆的起运地和目的地，将车辆与运单进行智能匹配。货主在零散发运时，可通过“返程车小程序”功能选择运单同流向的有空载运力的车辆进行发运。货主可以降低发运成本，而司机可以降低空载率。

图1 车辆在途状态监测
3.驾驶安全预警系统的接入
采用智能视频分析技术对驾驶员的人脸检测和人眼检测分析，以判定被检测人员的疲劳程度，并根据设定的规则进行疲劳报警和警示。车辆行驶过程中，通过内外双摄分别监控司机和前方道路，全天候监测驾驶员的疲劳状态、驾驶行为等。
驾驶安全预警系统，主要由疲劳检测专用摄像机、外部摄像机和疲劳检测终端主机组成，通过安装在驾驶仪表台上的摄像机直接拍摄驾驶员的脸部，并准确定位驾驶员的眼睛，系统将自动判定和分析人眼的闭合状态和闭合的频率，驾驶员的脸部朝向的判断，同时结合当前车辆行驶的速度，并根据事情设定好的检测逻辑规则，以多种参数为分析依据来判断驾驶员的疲劳状态，例如：当处于某个车速时刻、眼睛闭合时长达到报警值时，或是当驾驶员脸部超过一定时间没有朝向正前（如低头3秒）情况出现，系统将自动发出报警声音，提示驾驶员误操作和疲劳驾驶，当情况严重时，系统还将通过网络将报警信息通知后台监控中心，由人工干预的方式实现对驾驶员进行监督工作。
四、效益分析
1．经济效益分析
在项目投入运行后，注册货主企业通过网络货运平台政策，获取9%增值税专用发票，降低了2%-4%的税费成本。利用智能车货匹配，为货主企业的零散发运业务降低了5%的成本。接入安全预警系统后，将减少安全事故发生率40%，货主企业收入有望逐年提高，空驶情况也将逐步得到改善。而司机方面，运输公里数增加了，降低了空驶率，增加了5%的额外收入。未来随着平台运行稳定以及系统进一步优化完善，公司的销售收入会逐年递增，进而利润也将大幅增长。
平台利用先进的AI+IoT技术，获取在途多维度数据，通过对数据的分析，帮助货主企业优化管理，保证运输安全和效率提升。
2．社会效益分析
平台通过ADAS智能硬件识别前向碰撞、车道偏离、车距过近、行人碰撞等不安全因素并对司机进行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判断，能够及时识别司机的不安全驾驶行为，并及时提醒管理人员进行干预和处理，保障了整个货运运输安全，有效降低物流成本。平台将货物、司机以及车辆驾驶情况等