精彩片段

　　向大数据分析企业转型
　　商业影响
　　请看下列运用大数据分析法的企业：
　　全球水泥巨头西麦斯（CEMEX）成功地应用大数据分析法优化了供应链与交货时间；
　　沃尔玛主要依靠分析法管理整条供应链；
　　迪尔公司（Deere&Company）在2000年到2005年期间，采用创新方法优化库存，为公司节省了约12亿美元的库存成本；
　　宝洁公司（Proctor&Gamble）于20世纪90年代中期运用运筹学方法重新制定采购与物流方案，为公司节约了约2亿美元成本；
　　亚马逊宣称其最新的高级分析法能够提前预测消费者的购买行为，公司能够根据消费者搜索与光标停留在某一网站的时长，在实际购买行为发生之前将商品集中批量运送到物流中心。
　　以往基于直觉与猜测的问题现在都可以得到客观量化的解答。大数据分析法能够回答下列问题：
　　企业前景如何？我们顾客的需求是什么？
　　我们为什么会成功？我们的战略有效吗？
　　我们未来应该怎么做？应该投资哪些资源？
　　我们应该怎样使风险最小化？应该怎样预防企业崩溃？
　　改变现状与未来
　　解决上述问题就能够改变整个商业的各个层面，上述问题让企业了解了现状与未来。通过解决上述问题，企业不仅能够更好地预测竞争与市场动态，提高自身竞争力，还能够大大提升运营与供应链管理的服务质量。企业应用大数据分析法，能够提高生产力，提高效率，优化质量，提高预防性维修设备能力，更好地管理供应商与消费者、物流与运输，有效地评估战略，提高预测的准确性与应对破产的能力。总而言之，运用大数据分析法能够提高企业的风险管理能力。
　　应用大数据分析法使得企业提高效率与效益，以最小成本获得最大产出，生产优质产品，增加产品与服务附加值成为可能。企业可以利用数据设计产品以更加迎合消费者的口味，更不用说了解消费者的需求了。企业通过分析消费者在商店中的购买行为与微观的消费者群体，能够优化市场细分，确切了解消费者需求。实际上，大数据分析法正在推动商业向“购物者营销”时代迈进，即无论消费者身在何处，只要他们在购物，企业都可以监控消费者的行为，为其打造全面的购物体验。例如，企业可以通过在线服务了解在网上购物的消费者，通过定位追踪在旅途中购物的消费者，通过店内监控了解在实体店购物的消费者。
　　在使用的产品方面，数据还可以用来提高产品性能。例如，一部手机若是能够了解使用者的习惯与偏好，那么其应用软件、图片和数据都会迎合这个使用者的口味。因此，这部手机与未量身定制的同类设备相比时会更加具有价值。
　　创造新商机
　　数据包含的潜在信息正在创造着各种商机。例如，企业能够获取关于汽车零件在汽车行驶时使用情况的数据，这种数据可以用来优化零件设计，成为企业的巨大竞争优势。让我们来看看能够获取汽车地理信息的Intrix公司。2012年，该公司进行了一项试验以分析汽车自动刹车系统在何时何地启动。试验假设在某一路面上频繁启动防滑刹车系统（Anti-skidBrakeSystem，ABS）表明此时路况危险，因此，司机应该考虑改变行车路线。基于此，该公司提供了更加周到的服务，为司机们推荐最短最安全的行车路线，这在整个商业领域是全面的创新。
　　大数据也在推动新型商业的诞生，特别是整合与分析数据的商业。数据是企业的新型资产，但是，由于它增长快、规模大、发展迅速，大多数企业都无法企及，也就无法使之成为企业的核心竞争力。因此，很多非信息技术企业都会寻求方案供应商应对这一难题，其通常的做法是利用第三方的相关技术，这也就催生了“第三方分析法供应商”，其中包括不同的分析与信息技术专家、数据代理商、软件销售商、方案咨询师。第三方分析法供应商与第