铁路货运一直在从传统运输生产型企业向现代运输物流型企业转型，并通过运输、仓储、装卸、配送、包装、加工、信息和金融等业务的集成融合，开展全品类物流、全流程服务、全方位经营和全过程管理。目前，这一转型取得了阶段性成果。
与此同时，在工业革命转向信息革命、工业文明转向网络文明的全球化经济大变革时代，传统物流型企业也面临新经济所带来的考验。
如今，亚马逊集团的市值已超过5400亿美元，其物流板块（Amazonlogistics）让UPS、FedEx和DHL等传统货运巨头面临前所未有的挑战；京东物流拥有七大物流中心335个大型仓库，累计仓储面积达到710万平方米，覆盖2691个县区，规模在仓储企业中遥遥领先；菜鸟网络更是不走寻常路，用汇集消费者、商家、物流公司和第三方数据资源形成智慧物流/商流供应链的方法占领利润制高点。
互联网、大数据、云计算和人工智能等科技的应用，一方面让需求方的消费市场开始向个性化、即时化、便利化和主动化升级转变；另一方面则让供给方从突出核心优势而形成上下游分工合作的传统供应链模式，开始向智慧供应链模式跨界融合发展。
由于直接连通需求和供给两端，随着多样化、强时效、小批量、多频次、一站式的“门到门”货运需求开始快速增长，向供应链转化并实现供应链创新和发展的能力，成为物流行业竞争的核心优势之一。
一方面，中国已经快速步入以消费为第一拉动力的新经济阶段；另一方面，全球发达国家相继将供应链作为国家战略，我国也适时将供应链创新与应用提升为国家战略，以加速产业融合、深化社会分工、提高集成创新能力，推进供给侧结构性改革。
作为国民经济的大动脉和国家重要的基础设施，铁路具有网络化、标准化、规模化、全天候和绿色安全等优势，营业里程超过12.4万公里，客货共线达到10万公里，是网络覆盖最全且最具规模优势的运输企业。然而，铁路也在物流市场的激烈竞争中体现出各种体制机制上的不适应，特别是在与公路货运的竞争中，长时间居于劣势。
如此看来，在绝对保证生产安全的市场环境下，如无大的动作，铁路难有重振雄风的机会，但互联网、大数据和云计算等新科技却有可能支撑铁路货运凭借自身资源优势，联合上下游企业形成新商业模式，实现弯道超车，打造适合经济新阶段的铁路供应链。
供应链强调“全面以顾客为中心”。许多非铁企业习惯于利用铁路货运资源实现全供应链服务，铁路货运在这条供应链上长期扮演着承运人的角色，只能靠低廉的运费吸引客户，与真实顾客距离较远；95306货运网络平台建成之后，也只是简单增加了交易中间人角色，试图推进“门到门”全供应链服务，但其利用其他物流渠道的能力却严重不足，既无法顺畅地共享公路、水运和航空运输资源，也难以破解与公路、水运和航空等运输接口界面衔接低质低效的问题，导致市场竞争力提升缓慢。
铁路货运虽然获得了由高铁成网运行而释放的大量运能，但当需求高企之际，运力依然严重不足。同时，铁路也缺乏协调公路运输资源或者直接调用公路运输资源的意识和能力，因此无法全时满足客户需要而丢失原本可以维护的优质客户和优质市场。
铁路货运虽然凝聚了海量的运输数据，95306网站的开通运行，更是加快了数据的积聚。然而，各类货代的介入让铁路对从原始货主到最终消费的整条供应链数据掌握的不够，也就很难让海量数据变成支撑供应链收益的数据资产，更难以实现大数据支持下的供应链“场景变现”。